石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱石化盈科）成立于2002年，是能源化工行業(yè)唯一一家全產(chǎn)業(yè)鏈解決方案和產(chǎn)品提供商，為國(guó)家規(guī)劃布局內(nèi)重點(diǎn)軟件企業(yè)，連續(xù)多年躋身中國(guó)軟件收入百?gòu)?qiáng)企業(yè)前50名。依托中國(guó)石化信息化建設(shè)實(shí)踐，石化盈科已經(jīng)構(gòu)建起從咨詢、設(shè)計(jì)研發(fā)到交付和運(yùn)維的完整IT服務(wù)價(jià)值鏈，形成了經(jīng)營(yíng)管理、智能制造、智能物流、新一代電子商務(wù)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)五大核心業(yè)務(wù)。

石化盈科打造的面向石油和化工行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)ProMACE，是新一代信息通信技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的基礎(chǔ)設(shè)施，是支撐流程型智慧企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、營(yíng)銷服務(wù)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的核心載體；是信息物理系統(tǒng)（CPS）在石油和化工行業(yè)的具體實(shí)現(xiàn)；是流程制造數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的關(guān)鍵引擎。

1、 基于數(shù)字孿生的創(chuàng)新應(yīng)用

基于數(shù)字孿生的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，融合了十多年石化行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與認(rèn)知，將數(shù)字孿生技術(shù)沉淀于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)構(gòu)建以資產(chǎn)模型、工廠模型、機(jī)理模型、工業(yè)大數(shù)據(jù)模型、工業(yè)專家知識(shí)庫(kù)為核心的數(shù)字孿生體，支撐典型智能應(yīng)用，為石油和化工行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供新動(dòng)能。

1. 石化行業(yè)新形勢(shì)新要求

石化工業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，我國(guó)的煉油加工能力、化學(xué)品生產(chǎn)能力已居世界第一。但同時(shí)也面臨結(jié)構(gòu)產(chǎn)能過(guò)剩、環(huán)保要求、安全要求、成本上升、人才流失、核心技術(shù)亟需國(guó)產(chǎn)化等壓力或挑戰(zhàn)。

在這樣的發(fā)展趨勢(shì)下，企業(yè)僅靠傳統(tǒng)的控制和管理方法已經(jīng)適應(yīng)不了新形勢(shì)下生產(chǎn)的需要，必須依靠信息化建設(shè)的引領(lǐng)作用，兩化深度融合，走新型工業(yè)化道路。基于數(shù)字孿生的石化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用，正是石化盈科在提升用戶競(jìng)爭(zhēng)力、順應(yīng)時(shí)代發(fā)展、響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略行動(dòng)中形成的重要成果。

2. 數(shù)字孿生的三個(gè)要素

石化盈科通過(guò)信息技術(shù)與石化業(yè)務(wù)深度融合，依托石化行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“賦能、賦值、賦智”，實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識(shí)、模型和經(jīng)驗(yàn)的承載和推廣，提供智能化轉(zhuǎn)型“核心驅(qū)動(dòng)引擎”。其中，數(shù)字孿生體是核心，對(duì)石化工業(yè)進(jìn)行可視化模型化描述。運(yùn)行支撐環(huán)境是基礎(chǔ)，通過(guò)工業(yè)物聯(lián)接入、工業(yè)數(shù)據(jù)湖和工業(yè)實(shí)時(shí)優(yōu)化計(jì)算為數(shù)字孿生提供泛在感知、數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)計(jì)算的環(huán)境。典型智能應(yīng)用是關(guān)鍵，服務(wù)于最終用戶，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的節(jié)能降耗、降本增效。

3. 創(chuàng)新應(yīng)用價(jià)值實(shí)現(xiàn)

建立基于數(shù)字孿生的石化工廠多維度、全方位模型，提供數(shù)字孿生核心組件和應(yīng)用，打造以資產(chǎn)、物流為核心的業(yè)務(wù)新模式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型。通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，降本增效；通過(guò)轉(zhuǎn)變管控模式，提升管理效率；通過(guò)監(jiān)控優(yōu)化設(shè)備性能，保障安穩(wěn)長(zhǎng)滿優(yōu)；全面提升客戶價(jià)值，幫助客戶取勝新形勢(shì)下的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

二、從構(gòu)架到落地的實(shí)現(xiàn)路徑

1. 基于數(shù)字孿生的應(yīng)用架構(gòu)

基于數(shù)字孿生的石化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合應(yīng)用案例依托石油和化工工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)ProMACE，由石化工業(yè)數(shù)字孿生體、運(yùn)行環(huán)境和典型智能應(yīng)用三部分組成。

圖1 基于數(shù)字孿生的總體架構(gòu)

（1）石化工業(yè)數(shù)字孿生體

全廠數(shù)字孿生模型是立足于ProMACE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，利用數(shù)字孿生建模工具集構(gòu)建。

1) 資產(chǎn)模型描述煉化企業(yè)的物理資產(chǎn)

描述石化工廠中物理資產(chǎn)的功能位置、機(jī)械特性、工藝特性、物理組成等本體數(shù)據(jù)和活動(dòng)記錄。對(duì)企業(yè)重點(diǎn)裝置進(jìn)行工程級(jí)和仿真級(jí)三維建模，對(duì)重點(diǎn)設(shè)備建立可拆解的工程級(jí)模型。

2) 工廠模型描述石化工業(yè)的業(yè)務(wù)管理實(shí)體

將資產(chǎn)模型進(jìn)行組態(tài)，形成適應(yīng)多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的工廠信息化模型。將工廠按層次劃分為組織層、區(qū)域?qū)雍凸?jié)點(diǎn)層。

3) 機(jī)理模型描述生產(chǎn)反應(yīng)及運(yùn)行過(guò)程

根據(jù)嚴(yán)格的“三傳一反”工藝機(jī)理模型，使用流程模擬工具，對(duì)設(shè)備以及生產(chǎn)過(guò)程，包括反應(yīng)、精餾、吸收、萃取、換熱、結(jié)晶等，根據(jù)所給過(guò)程的條件，對(duì)相應(yīng)過(guò)程進(jìn)行物料平衡、能量平衡、相平衡及化學(xué)平衡的計(jì)算，發(fā)掘生產(chǎn)潛能，從而指導(dǎo)科研、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等工作。

4) 工業(yè)大數(shù)據(jù)模型描述生產(chǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律

構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型，支撐裝置收率預(yù)測(cè)、質(zhì)量預(yù)測(cè)、操作工藝點(diǎn)預(yù)警預(yù)測(cè)等。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型通常有底層的通用算法和業(yè)務(wù)規(guī)則構(gòu)成比較復(fù)雜的分析模型。

5) 工業(yè)知識(shí)庫(kù)沉淀行業(yè)規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)和案例

將設(shè)備、物料、工藝、操作、質(zhì)量、能源、環(huán)保、安全、應(yīng)急等石化行業(yè)各業(yè)務(wù)域的行業(yè)知識(shí)、案例通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行沉淀，形成石化行業(yè)知識(shí)庫(kù)，形成知識(shí)即服務(wù)體系，為工業(yè)應(yīng)用提供知識(shí)和算法支撐。

（2）數(shù)字孿生運(yùn)行支撐環(huán)境

1) 工業(yè)物聯(lián)接入

通過(guò)工業(yè)物聯(lián)接入服務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠設(shè)備設(shè)施的泛在感知，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的采集、接收、集成、轉(zhuǎn)換，準(zhǔn)確描述現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際物理情況。

2) 工業(yè)數(shù)據(jù)湖

通過(guò)工業(yè)數(shù)據(jù)湖構(gòu)建工廠數(shù)據(jù)中臺(tái)，將資產(chǎn)模型、工廠模型、工業(yè)物聯(lián)、實(shí)時(shí)優(yōu)化等能力在數(shù)據(jù)層面有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，是面向工業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的服務(wù)工具。

3) 實(shí)時(shí)優(yōu)化計(jì)算

以工藝機(jī)理模型為核心，將設(shè)備和裝置生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)（實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、化驗(yàn)數(shù)據(jù)、設(shè)備臺(tái)賬等）送入模型模擬計(jì)算，得到設(shè)備、裝置的優(yōu)化結(jié)果，輔助企業(yè)對(duì)裝置運(yùn)行參數(shù)做出優(yōu)化調(diào)整。

2. 應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用模式

（1）大機(jī)組仿真培訓(xùn)

基于數(shù)字孿生資產(chǎn)模型的大型機(jī)組仿真培訓(xùn)與互操作，提升用戶檢維修和操作機(jī)組技能。包含機(jī)組結(jié)構(gòu)原理培訓(xùn)、機(jī)組檢維修培訓(xùn)、機(jī)組試車培訓(xùn)、機(jī)組操作培訓(xùn)、日常維護(hù)培訓(xùn)和異常處置培訓(xùn)六個(gè)功能模塊，并設(shè)置課程中心，通過(guò)課程管理進(jìn)行課程設(shè)置和考核編輯。

圖2 壓縮機(jī)剖切模型

（2）設(shè)備健康管理

基于數(shù)字孿生工業(yè)大數(shù)據(jù)模型的大型工業(yè)設(shè)備健康管理，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)動(dòng)設(shè)備預(yù)防性維修，減少非計(jì)劃停工。包括：運(yùn)行管理與預(yù)警、在線運(yùn)行分析、故障診斷與預(yù)測(cè)和腐蝕評(píng)估與預(yù)測(cè)。

圖3 腐蝕診斷與評(píng)估

（3）工藝優(yōu)化與診斷

基于機(jī)理模型、工業(yè)知識(shí)庫(kù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)模型的工藝機(jī)理模型，可以對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析、預(yù)警和評(píng)價(jià)，通過(guò)軟儀表、工況分析與診斷、系統(tǒng)優(yōu)化等應(yīng)用，分析生產(chǎn)瓶頸，深挖工藝潛力，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，指導(dǎo)企業(yè)降低生產(chǎn)成本，增產(chǎn)高附加值產(chǎn)品，提高企業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益。

圖4 工藝過(guò)程實(shí)時(shí)優(yōu)化

（4）煉化物料平衡

基于工廠模型、工業(yè)知識(shí)庫(kù)的物料平衡，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程、全天候物流跟蹤，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提升運(yùn)營(yíng)精細(xì)化水平。主要包括物料移動(dòng)、物料平衡、統(tǒng)計(jì)平衡、指令執(zhí)行、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、崗位工作臺(tái)六大模塊。確保企業(yè)指令從下達(dá)到現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)信息感知及反饋均有線上管理手段支撐；對(duì)裝置、罐區(qū)、進(jìn)出廠、倉(cāng)儲(chǔ)的批次管理提升對(duì)物流量、質(zhì)跟蹤追溯的能力；實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)崗位工作統(tǒng)一管理。

圖5 全廠物料平衡

（5）調(diào)度指揮

基于工業(yè)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)調(diào)度指揮在線閉環(huán)。提升協(xié)同指揮效率，提高科學(xué)決策水平。支撐全廠調(diào)度指揮應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)基于管理知識(shí)的調(diào)度智能化。生產(chǎn)監(jiān)控為運(yùn)行、進(jìn)出廠、罐區(qū)、物料平衡等敏感環(huán)節(jié)提供高效監(jiān)控工具。預(yù)警告警為運(yùn)行人員提供生產(chǎn)報(bào)警、生產(chǎn)預(yù)警、智能處理等信息?；谡{(diào)度指令生成規(guī)則，對(duì)調(diào)度指令的編制、審核、發(fā)布、執(zhí)行與反饋過(guò)程實(shí)現(xiàn)在線閉環(huán)管理。

圖圖6 調(diào)度指揮平臺(tái)

三、實(shí)現(xiàn)價(jià)值，開拓創(chuàng)新

1. 實(shí)施效果

（1）大機(jī)組仿真的應(yīng)用

實(shí)現(xiàn)了壓縮機(jī)、汽輪機(jī)、干氣密封和潤(rùn)滑油系統(tǒng)機(jī)組模型以及配套場(chǎng)景的三維可視化建模，各個(gè)機(jī)組的培訓(xùn)課程設(shè)計(jì)及拆裝展示與培訓(xùn)。并實(shí)現(xiàn)了PC和移動(dòng)端多平臺(tái)的仿真培訓(xùn)模式，使新員工操作知識(shí)和技能得到快速、大幅提高，從而提高培訓(xùn)效率，提升了員工培訓(xùn)質(zhì)量和效果，減少了員工學(xué)習(xí)時(shí)間和培訓(xùn)成本。

（2）設(shè)備健康管理的應(yīng)用

通過(guò)實(shí)施強(qiáng)化了設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)感知、監(jiān)測(cè)和管理，提升了設(shè)備健康運(yùn)行水平，使各級(jí)設(shè)備管理部門實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的了解當(dāng)前的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，提升設(shè)備異常狀態(tài)預(yù)警和處置能力。引入模型和數(shù)據(jù)分析工具，評(píng)估設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，優(yōu)化現(xiàn)場(chǎng)操作，降低設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，支撐裝置長(zhǎng)周期運(yùn)行。通過(guò)預(yù)測(cè)故障，提前進(jìn)行計(jì)劃維修，降低事故發(fā)生概率，避免非計(jì)劃停車。

（3）工藝優(yōu)化與診斷的應(yīng)用

提供生產(chǎn)裝置優(yōu)化解決方案，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的操作方案、工藝技術(shù)參數(shù)、裝置潛力和瓶頸等進(jìn)行經(jīng)常性的定量分析和診斷，優(yōu)化裝置生產(chǎn)操作。把原油調(diào)合成套裝備與原油近紅外快評(píng)工具、原油加工優(yōu)化軟件深度融合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)近百余種原油配方優(yōu)化和組分的精確控制，原料組分穩(wěn)定可控，確保了常減壓裝置平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)控制。同時(shí)，將大數(shù)據(jù)分析與機(jī)理分析相結(jié)合，對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、石腦油原料進(jìn)行分析建模，建立操作樣本庫(kù)，指導(dǎo)工藝參數(shù)優(yōu)化.通過(guò)機(jī)理模型驗(yàn)證后，提高汽油收率和辛烷值，增效顯著。

（4）物料平衡的應(yīng)用

覆蓋生產(chǎn)裝置、罐區(qū)、碼頭、倉(cāng)儲(chǔ)、進(jìn)出廠、生產(chǎn)調(diào)度、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量等生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)，向下對(duì)接實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和LIMS，向上為ERP系統(tǒng)提供及時(shí)、準(zhǔn)確和完整的生產(chǎn)物料數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)物流全流程管控。提升生產(chǎn)業(yè)務(wù)規(guī)范化水平，規(guī)范裝置、罐區(qū)、統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)管理流程，固化并形成標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程。實(shí)現(xiàn)了從原料進(jìn)廠到產(chǎn)品出廠的全過(guò)程跟蹤和精細(xì)化管理。支撐生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)月結(jié)提速，實(shí)現(xiàn)“日平衡、旬確認(rèn)、月結(jié)算”。

（5）調(diào)度指揮的應(yīng)用

實(shí)現(xiàn)調(diào)度自上而下、物料移動(dòng)自下而上的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化；創(chuàng)新物料統(tǒng)計(jì)平衡模式，實(shí)現(xiàn)班組、調(diào)度、統(tǒng)計(jì)數(shù)出一門。整覆蓋全公司生產(chǎn)業(yè)務(wù)調(diào)度指令流轉(zhuǎn)體系，將日計(jì)劃轉(zhuǎn)化為調(diào)度指令，實(shí)現(xiàn)指令從公司級(jí)調(diào)度、儲(chǔ)運(yùn)/港儲(chǔ)調(diào)度、內(nèi)操、外操的在線閉環(huán)管理，調(diào)度指令與物料移動(dòng)實(shí)時(shí)同步、業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)。在人員數(shù)量不變的情況下，使指令執(zhí)行效率顯著提高，實(shí)現(xiàn)新型減員增效。

2. 經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益

石化數(shù)字孿生應(yīng)用在中國(guó)石化下屬4家智能工廠試點(diǎn)企業(yè)投用，并向大型煉化企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)推廣。4家試點(diǎn)企業(yè)累計(jì)增效超過(guò)29億元（其中與數(shù)字孿生應(yīng)用相關(guān)經(jīng)濟(jì)效益為4.9億元/年），3家企業(yè)被評(píng)為國(guó)家智能制造試點(diǎn)示范，2家企業(yè)被評(píng)為國(guó)家首批綠色示范工廠。

ProMACE的創(chuàng)新應(yīng)用為我國(guó)石化企業(yè)樹立一個(gè)面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字孿生應(yīng)用的模板和標(biāo)桿，還可為各類智能工廠所涵蓋的智能化技術(shù)提供應(yīng)用示范平臺(tái)。建設(shè)石化數(shù)字孿生應(yīng)用，具有示范性及代表性，符合國(guó)家“制造強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略的核心內(nèi)容，打造數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的新名片，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)。建設(shè)過(guò)程中沉淀大量生產(chǎn)控制和過(guò)程數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等工具進(jìn)行分析和試驗(yàn)，促進(jìn)了優(yōu)化和控制模型的產(chǎn)生和驗(yàn)證，幫助企業(yè)快速獲取行業(yè)的最佳實(shí)踐、彌補(bǔ)自身不足。石化工業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用屬于典型的石油和化工行業(yè)工業(yè)軟件，通過(guò)研發(fā)和建設(shè)，打破了國(guó)外同類軟件在國(guó)內(nèi)的壟斷地位，提高了國(guó)產(chǎn)化自主可控水平。

3. 先進(jìn)性與創(chuàng)新點(diǎn)

首次在石化行業(yè)建立了石化信息物理系統(tǒng)，及其體系結(jié)構(gòu)、單元模式結(jié)構(gòu)、單元層級(jí)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和計(jì)算架構(gòu)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了石化信息物理系統(tǒng)的工程化實(shí)踐。

以ProMACE為平臺(tái)，首次實(shí)現(xiàn)了對(duì)石化工廠全方位的數(shù)字化、模型化描述。包括含物理資產(chǎn)描述的工廠模型、裝置與設(shè)備的三維模型、工藝機(jī)理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)分析模型、基于專家經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)模型等。通過(guò)對(duì)工廠設(shè)計(jì)全過(guò)程的工程管理以及數(shù)字化交付，構(gòu)建煉化生產(chǎn)企業(yè)數(shù)字孿生，為企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行提供可視化的環(huán)境。實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)字孿生的資產(chǎn)全生命周期管理新模式。率先實(shí)現(xiàn)了全面感知、實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警、智能處置、協(xié)同優(yōu)化、精準(zhǔn)執(zhí)行、學(xué)習(xí)提升的新一代生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)管控的新模式。

四、追求無(wú)止境，創(chuàng)新不停歇

將石化行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐和成果，轉(zhuǎn)化成面向全流程工業(yè)的“操作系統(tǒng)”標(biāo)準(zhǔn)與整體解決方案，向能源化工和其它流程行業(yè)領(lǐng)域推廣。

從支撐面向生產(chǎn)制造過(guò)程智能化的智能工廠、智能油氣田和面向產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)與科研活動(dòng)過(guò)程的智能研究院，向支撐智能供應(yīng)鏈、數(shù)字化工程和智能加油站的場(chǎng)景發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)流程制造行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用支撐。

在中國(guó)石化大型煉化企業(yè)全面推廣的基礎(chǔ)上，進(jìn)軍民營(yíng)大型煉化企業(yè)市場(chǎng)，推動(dòng)民營(yíng)煉化企業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在現(xiàn)代煤化工、生物化工等市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)地位。并借助“一帶一路”國(guó)家戰(zhàn)略，打開國(guó)際市場(chǎng)。