一、企業(yè)簡介

蘇州德姆斯信息技術有限公司成立于2016年10月25日，注冊資金750萬元。公司以“讓工業(yè)更安全、設備更可靠、管理更簡單”為使命，踐行“專業(yè)、品質(zhì)、創(chuàng)新、服務”的理念，專注于為客戶提供專業(yè)的設備信息化、智能化解決方案以及設備遠程在線健康管理云服務。

公司已在全國建立6個銷售部和1個市場部，銷售團隊有20多人，分別負責山東、山西、內(nèi)蒙、新疆、陜西以及西南地區(qū)的產(chǎn)品銷售。累計服務企業(yè)46家，平臺管理與監(jiān)控的設備總計423臺，重點監(jiān)控設備包括風機、煤氣加壓機、冷卻泵、凝結泵、輸送機、通風機、高壓離心注水泵等。

蘇州德姆斯信息技術有限公司自主研發(fā)的DHMS設備健康管理云平臺，綜合利用智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等技術，建立設備全生命周期的數(shù)據(jù)管理，為用戶提供設備遠程運行狀態(tài)監(jiān)測、故障預警、預測性維修、遠程維護、故障診斷、售后服務管理以及客戶關系維護等端到端的解決方案。

公司擁有一支30余人的控制與軟件專業(yè)開發(fā)團隊，在嵌入式控制、數(shù)據(jù)庫管理、網(wǎng)絡工程、無線通信等方面處于業(yè)內(nèi)領先水平，擁有博士、碩士學位的研究人員10余人。

公司的管理和技術團隊在設備監(jiān)測與故障診斷領域有著豐富的科研和工程實踐經(jīng)驗，并與國內(nèi)主要的科研院所、工程設計研究院等建立了廣泛的合作和交流機制。

近三年，公司累計申報專利45項（其中19項發(fā)明專利），獲得軟件著作權15件，軟件產(chǎn)品9件。為江蘇省民營科技企業(yè)、江蘇省高企入庫企業(yè)、軟件企業(yè)、三星級上云企業(yè)、CMMI3認證企業(yè)，并于2020年4月通過GB/T19001-2016質(zhì)量管理體系和ISO14001:2015環(huán)境管理體系認證。產(chǎn)品取得國家質(zhì)量檢測中心安標和防爆認證。

據(jù)不完全統(tǒng)計，在平臺服務的客戶中，故障停機率平均降低40%，維保成本平均降低30%，決策效率平均提高50%，同時實現(xiàn)設備監(jiān)測全覆蓋，物理資源數(shù)字化，整體生產(chǎn)安全性得到明顯提高。

公司不僅具備產(chǎn)品研發(fā)和市場開發(fā)隊伍，而且具備項目售前-項目實施-售后-后端服務等完整項目實施能力。

二、工業(yè)APP簡介

（一）、問題定位

行業(yè)痛點：

煤礦、鋼鐵、電力、石油石化等我國支柱產(chǎn)業(yè)，具有設備數(shù)量多、密集，生產(chǎn)工藝復雜，規(guī)模大，價值高等特點。這些企業(yè)在設備管理方面大都存在以下問題：

1.重要設備多，裝置密集。一旦發(fā)生故障，損失將難以估量。設備意外停機不僅造成經(jīng)濟損失，更可能造成人員傷亡，極大影響生產(chǎn)安全性。

2.設備復雜、維修周期長，導致產(chǎn)線停產(chǎn)，影響面廣。由于無法得知設備在什么時候可能會出現(xiàn)故障，導致了過度維護、過度備件等問題，但維護不足又會導致意外停機，直接造成生產(chǎn)損失。

3.目前大多缺乏科學的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和先進的預測性故障診斷及預警機制。

4.生產(chǎn)數(shù)據(jù)和設備狀態(tài)隔離。

盡管這些行業(yè)多數(shù)企業(yè)尤其是大型企業(yè)都實現(xiàn)了不同程度的信息化和設備管理自動化。但不同行業(yè)、不同企業(yè)的信息化和自動化程度相差很大，而原有的信息化和自動化系統(tǒng)大都采用C/S架構，在企業(yè)局域網(wǎng)內(nèi)運行，存在著以下問題：

1.各系統(tǒng)信息孤島、數(shù)據(jù)離散、數(shù)據(jù)無法融合。

2.數(shù)據(jù)展示形式單一，不直觀。

3.無法及時在異地獲取到重要的信息。

4.報警簡單，缺乏自動診斷。

5.設備故障診斷依賴于“專業(yè)儀器，專門人員”。

6.由于無法準確掌握設備運行狀態(tài)，導致決策缺乏依據(jù)，降低決策效率。

核心價值：

1.消除數(shù)據(jù)孤島，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。通過對采集到的設備監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)設備預測性維護、設備信息管理、故障原因統(tǒng)計分析等功能，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

2.提高生產(chǎn)安全性。對設備進行故障預測性分析與診斷，消除過度維護，轉(zhuǎn)化意外停機為計劃內(nèi)停機，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。

3.提升決策效率。方案提供完整的圖表分析功能，并能進行實時告警，為決策人員提供充分、可靠的設備狀態(tài)信息及行動建議，實現(xiàn)高效決策、合理決策。

4.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新基建的重要內(nèi)容，基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)的解決方案是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所大力提倡的內(nèi)容，國家主推，三大運營商全力建設基站。方案采用的技術和解決思路符合當下發(fā)展趨勢，符合國家政策導向。

（二）、創(chuàng)新點

1.云原生特性?；谠圃匦裕到y(tǒng)部署支持公有云、私有云、混合云、物理服務器多種部署方式，系統(tǒng)處理能力隨著節(jié)點的增加而增加。系統(tǒng)組件可以獨立升級、獨立維護，十分靈活。云原生技術事實上興起于云計算的下半場，即2019年末。擁抱新技術、新趨勢，能夠?qū)⒃圃夹g用好、用活，是創(chuàng)新性的重要表現(xiàn)。

2.面向數(shù)字孿生的設計。系統(tǒng)面向數(shù)字孿生，目前已經(jīng)實現(xiàn)基礎數(shù)據(jù)采集、模型訓練等工作。未來通過完善設備模型展示、增強數(shù)據(jù)同步，可以在現(xiàn)有架構上實現(xiàn)數(shù)字孿生。這是一項面向未來的設計。

3.在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟2020年4月底發(fā)布的指南中，首次明確提出邊緣計算的實現(xiàn)核心在于邊緣網(wǎng)關。解決方案中的邊緣網(wǎng)關實現(xiàn)邊緣計算已經(jīng)在線上運行將近半年，技術處于領先地位。

4.終端在設計之初就把安全放在第一位，囊括物理安全（防拆）、存儲安全、數(shù)據(jù)安全、通信安全，并且兼顧終端能耗控制，不“鍍金”，不做過度安全，最終實現(xiàn)高性價比。這一創(chuàng)新理念在業(yè)界也屬領先。

（三）、功能介紹

1.完備的設備管理功能，支持設備信息的多維度統(tǒng)計、批量導入導出、匯總分析、可視化展示等。針對自有終端設備，還可以支持終端運行參數(shù)的遠程配置。

2.完整的告警信息推送。支持包括網(wǎng)頁、APP、短信、郵件等多種方式告警，支持包括閾值、推送方式等在內(nèi)的告警參數(shù)配置，支持告警模型自適應，自有終端設備支持自檢及告警。

3.專家輔助功能。對于復雜故障，支持連線專家?guī)熘械膶＜疫M行實時診斷。對于普通故障，專家也會進行復核，并出具包含行動建議在內(nèi)的專業(yè)的診斷報告，讓用戶能夠低成本、及時的利用專家知識解決疑難問題。

4.智能診斷與分析。支持多維度故障分析及趨勢分析，包括歷史運行數(shù)據(jù)分析、累計設備啟動時長，曲線圖展示設備及關鍵配件目前所處生命周期的階段分析，能夠按時間統(tǒng)計告警等級、故障高發(fā)設備、故障高發(fā)設備生產(chǎn)廠商等信息。支持細化至關鍵配件的故障智能診斷模型，并建立設備故障庫訓練診斷模型通過機器學習的方法不斷整合專家診斷結論及已有故障處理辦法對模型進行不斷完善。

5.良好的兼容性。系統(tǒng)支持第三方數(shù)據(jù)源的接入，包括傳感器、PLC等。系統(tǒng)同時支持對接用戶方相關ERP系統(tǒng)，實現(xiàn)IT系統(tǒng)的整合。

（四）、功能和技術指標優(yōu)勢

指標1：設備數(shù)據(jù)采集能力

指標2：預測性維護服務能力

三、技術方案說明

（一）、工業(yè)APP架構

系統(tǒng)主要由設備層、邊緣計算層（含傳感檢測、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、邊緣計算）、基礎平臺層、服務層及客戶端呈現(xiàn)操作層組成。系統(tǒng)包括狀態(tài)傳感器、網(wǎng)絡協(xié)調(diào)器（或PLC、DCS控制器）、遠程智能傳輸單元、遠程服務器、服務系統(tǒng)、遠程PC客戶端及移動客戶端。

設備層：主要包括被監(jiān)測的設備。

邊緣計算層：包含終端與網(wǎng)絡兩部分。終端部分主要由能夠監(jiān)測振動、溫度等設備運行狀態(tài)的的傳感器組成，傳感器能夠方便的安裝、使用、維護、更換，具備采集數(shù)據(jù)精度高、可靠性高等特點。網(wǎng)絡部分包含無線網(wǎng)絡協(xié)調(diào)器、遠程智能傳輸單元等模塊，數(shù)據(jù)傳輸層提供多種方式（Zigbee等近場通信、NB-IoT等窄帶物聯(lián)網(wǎng)、4G/5G等蜂窩通信網(wǎng)絡、Wi-Fi/有線網(wǎng)絡等以太網(wǎng)）完成監(jiān)測數(shù)據(jù)的上報、傳輸以滿足實際安裝環(huán)境的要求，同時傳送數(shù)據(jù)以滿足分析、預警的需要。

基礎平臺層：云計算的基礎設施，包括公有云、私有云、混合云、物理服務器等不同的形式。

服務層：包含數(shù)據(jù)分析平臺、應用服務層。通過數(shù)據(jù)分析對采集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行存儲、建模、挖掘、分析，實現(xiàn)關鍵設備監(jiān)測數(shù)據(jù)的歷史分析、多維度分析、頻譜分析、故障預報、預警等。

呈現(xiàn)層：針對用戶提供多種服務接入方式，用戶可以通過手機APP、Web等不同方式訪問系統(tǒng)，可以實現(xiàn)用戶隨時隨地監(jiān)測關鍵設備運行狀態(tài)的需求，提高維護工作的便捷性及效率。

（二）、工業(yè)APP關鍵技術

1.數(shù)據(jù)采集技術，設備各維度監(jiān)測數(shù)據(jù)的采集。

2.網(wǎng)絡互聯(lián)技術，終端之間的互聯(lián)，終端與云端的互聯(lián)，支持多種網(wǎng)絡連接方式與部署方式。

3.邊緣計算技術，以邊緣網(wǎng)關為核心，充分利用系統(tǒng)內(nèi)的算力，部分功能可以下發(fā)到邊緣網(wǎng)關實現(xiàn)。

4.工業(yè)安全技術，多層級的工業(yè)安全，并兼顧能耗。

5.云原生技術，所有組件基于云原生技術開發(fā)。

6.時序數(shù)據(jù)庫，著力于高性能查詢與存儲時序型數(shù)據(jù)。

7.機器學習，利用機器學習實現(xiàn)故障診斷，并訓練相關識別模型，進一步提升診斷效能，達到越用越好的效果。

四、應用情況描述

（一）、應用場景描述

各行業(yè)關鍵、核心設備的預測性維護及全生命周期管理場景，包括廠礦、油田、井下等復雜環(huán)境。

（二）、商業(yè)化情況

淮北礦業(yè)集團是安徽的大型煤炭集團企業(yè)，集團公司建設了設備管理信息化系統(tǒng)，實現(xiàn)集團公司設備資產(chǎn)臺賬統(tǒng)計查詢、租賃調(diào)撥等使用管理、保養(yǎng)維修管理、備品備件管理等功能。并建設了生產(chǎn)監(jiān)督和調(diào)度系統(tǒng)，通過各礦綜合自動化平臺，收集部分生產(chǎn)系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了集團公司對礦井主要生產(chǎn)系統(tǒng)運行情況的監(jiān)測。

然而，現(xiàn)有的設備管理、生產(chǎn)監(jiān)督和調(diào)度系統(tǒng)僅實現(xiàn)了對礦井生產(chǎn)系統(tǒng)運行參數(shù)的簡單采集、監(jiān)測，而對設備的故障預警、智能診斷、趨勢分析等方面還是一個空白，主要存在以下問題：

1.設備運行參數(shù)采集方面：因投入及重視程度原因，自動化系統(tǒng)建設過程中對控制部分建設比較重視，而現(xiàn)場運行參數(shù)監(jiān)測各類傳感器不全且損壞后更新不及時，導致設備運行參數(shù)采集不全。

2.故障預警方面：生產(chǎn)監(jiān)督和調(diào)度系統(tǒng)僅實現(xiàn)了對礦井生產(chǎn)系統(tǒng)運行參數(shù)的簡單實時監(jiān)測，無法實現(xiàn)對各運行參數(shù)的長期運行情況圖表展示，以及數(shù)據(jù)異常告警。

3.故障診斷方面：設備發(fā)生故障后，現(xiàn)場人員只能依靠個人經(jīng)驗、聯(lián)系同事及生產(chǎn)廠家進行處理，故障處理很難做到及時，且每次故障處理后形成的經(jīng)驗不能得到有效地收集、整理、共享。

上述痛點問題在行業(yè)內(nèi)具有代表性，是典型痛點所在。

蘇州德姆斯信息技術有限公司于2019年4月和淮北礦業(yè)集團合作，把“DHMS工業(yè)設備健康管理和智能故障診斷云平臺”做適應性修改后在淮北礦業(yè)集團以私有部署形式安裝運行，系統(tǒng)已經(jīng)上線并穩(wěn)定運行16個月，有效解決上述痛點問題，并與集團的多個第三方系統(tǒng)和軟硬件進行對接，是設備健康管理和智能故障診斷的典型案例。